Le Head of Data Engineering supervise les Data Engineers et architectes. Il définit la stratégie de la plateforme data et garantit sa scalabilité et sa fiabilité.
Le métier de Head of Data Engineering s'inscrit dans le domaine Management. Le Head of Data Engineering supervise les Data Engineers et architectes. Il définit la stratégie de la plateforme data et garantit sa scalabilité et sa fiabilité.
Les compétences clés recherchées pour ce poste incluent Data Engineering, Leadership, Architecture, Cloud, ainsi que Communication, Budget. Au-delà de la technique, les recruteurs valorisent des qualités humaines comme Leadership technique, Architecture, Communication, Vision.
En termes de rémunération, un Head of Data Engineering peut espérer entre 70k€ en début de carrière et 120k€ brut annuel pour un profil senior, avec des variations de +10 à 15% en Île-de-France. Le marché de l'emploi pour ce profil offre des opportunités régulières, notamment dans les grandes entreprises, ESN et cabinets de conseil.
Une expérience préalable dans le domaine management est généralement attendue pour accéder à ce poste. Le télétravail est largement pratiqué, offrant une flexibilité appréciable pour l’équilibre vie pro / vie perso.
Pour renforcer votre profil, des certifications comme AWS Data Engineer Associate, Google Cloud Professional Data Engineer, Databricks Certified Data Engineer Associate sont un vrai plus et constituent un differenciateur apprecie des recruteurs.
Pour maximiser vos chances de réussite, un accompagnement personnalisé avec un mentor expert de 4-6 mois est recommandé. Mentora IT vous met en relation avec des professionnels en activité qui vous guident dans votre parcours de reconversion ou d'évolution de carrière.
Junior
(0-2 ans)
70K€
gross annual
Mid-level
(3-7 ans)
95K€
gross annual
Senior
(+8 ans)
120K€
gross annual
Accessibilité reconversion
Accessible avec formation
Niveau d'anglais
Non spécifié
Rythme de travail
Environnement
Hybride ou Full remote
AWS Data Engineer Associate
Amazon Web Services
Prouve que vous savez collecter, transformer et organiser de grandes quantités de données sur le cloud Amazon. Pour ceux qui veulent travailler avec les données.
Google Cloud Professional Data Engineer
Google Cloud
Prouve que vous savez construire des systèmes de traitement de données à grande échelle sur le cloud Google (entrepôts de données, flux en temps réel). Pour les profils data expérimentés.
Databricks Certified Data Engineer Associate
Databricks
Prouve que vous savez traiter de grandes quantités de données avec Databricks (stockage et analyse de données à grande échelle). Pour les profils data intermédiaires.
279
Offres actives
83%
en CDI
N/A
Profil RIASEC
N + Artistique (créatif)
—
Transition numérique
Dirige la stratégie data
Dirige l'organisation technique
Définit la vision technologique de l'entreprise
👨🏫
Recommended duration
4-6 mois
with an expert mentor
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offres actives
232 CDI • 17 CDD • 28 Intérim
Source : France Travail · ROME M1403
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