Architecte Data

Data & IA

L'Architecte Data définit la stratégie et l'architecture data de l'entreprise. Il conçoit les modèles et garantit la gouvernance.

🏠 Remote friendly

Le métier de Architecte Data en détail

Le métier de Architecte Data s'inscrit dans le domaine Data & IA. L'Architecte Data définit la stratégie et l'architecture data de l'entreprise. Il conçoit les modèles et garantit la gouvernance.

Les compétences clés recherchées pour ce poste incluent Data modeling, Data governance, Cloud data platforms, Data warehouse/lake, ainsi que SQL avancé, Documentation. Au-delà de la technique, les recruteurs valorisent des qualités humaines comme Vision stratégique, Communication, Gouvernance, Rigueur.

En termes de rémunération, un Architecte Data peut espérer entre 44k€ en début de carrière et 98k€ brut annuel pour un profil senior, avec des variations de +10 à 15% en Île-de-France. La demande pour ce profil est forte sur le marché français, ce qui offre un excellent pouvoir de négociation salariale et de nombreuses opportunités.

Une expérience préalable dans le domaine data & ia est généralement attendue pour accéder à ce poste. Le télétravail est largement pratiqué, offrant une flexibilité appréciable pour l'équilibre vie pro / vie perso.

Pour renforcer votre profil, des certifications comme AWS DEA, GCP DE, CDMP sont un vrai plus et constituent un différenciateur apprécié des recruteurs.

Pour maximiser vos chances de réussite, un accompagnement personnalisé avec un mentor expert de 4-6 mois est recommandé. Mentora IT vous met en relation avec des professionnels en activité qui vous guident dans votre parcours de reconversion ou d'évolution de carrière.

Missions principales

  • Définir l'architecture data
  • Concevoir les modèles
  • Choisir les technologies
  • Établir les standards
  • Accompagner les équipes

Compétences techniques

Data modeling Data governance Cloud data platforms Data warehouse/lake SQL avancé Documentation

Qualités recherchées

Vision stratégique Communication Gouvernance Rigueur

Outils du quotidien

Draw.io Erwin dbt Cloud consoles Confluence

Ce qu'on attend de vous

📚

Accessibilité reconversion

Expérience souhaitée

🌍

Anglais

Courant/Bilingue

Rythme de travail

Modéré

🏢

Environnement

Hybride (2-3j bureau)

Indicateurs clés

Demande sur le marché Forte
Possibilité télétravail Élevée
Niveau technique requis Intermédiaire
Accessibilité reconversion Nécessite préparation

Données officielles France Travail

Source : France Travail / ROME 4.0 — Code M1403
213
offres actives
80%
en CDI
I/C
profil RIASEC
transition numérique
Accès à l'emploi : Cet emploi est accessible avec une formation de niveau Bac +5 en sciences des données, économie ou statistiques. Un Doctorat en économie peut offrir des perspectives avancées.

Compétences clés (France Travail)

Communiquer les résultats des études aux parties prenantes Coordonner le déroulement d'une étude Analyser des données socioéconomiques Assister une structure dans l'interprétation et l'analyse d'une étude Collecter des données statistiques Réaliser un modèle de prévision

🚀 Compétences émergentes

Intelligence artificielle Faciliter l'intégration de solutions d'intelligence artificielle dans les projets existants Outils de datavisualisation

📚 Savoirs techniques

Logiciels de gestion de base de données Utilisation de logiciels statistiques Normes rédactionnelles Socio-économie Economie Modélisation économique Méthodes de prospective Intelligence économique

Accompagnement Mentora

👨‍🏫
Durée conseillée
4-6 mois
avec un mentor expert du métier

Grille de salaires (France)

Junior (0-2 ans)
44k - 51k€
brut annuel
Senior (8+ ans)
83k - 98k€
brut annuel

Certifications recommandées

AWS Data Engineer Associate
Amazon Web Services
Valide les compétences en ingénierie de données sur AWS. Pipelines, ETL, data lakes.
170 min 150€ ★★★☆☆ Éligible CPF En ligne
NiveauAssocié
Durée examen170 min
Validité3 ans
Préparation8-12 sem
Prix150€
Difficulté★★★☆☆
PrérequisAWS CP
✅ Éligible CPF 🏠 Passage à distance 🌍 Reconnue à l'international
📜
Google Cloud Professional Data Engineer
Google Cloud
Ingénierie de données sur GCP. BigQuery, Dataflow, Pub/Sub, pipelines de données.
120 min 200€ ★★★★☆ Éligible CPF En ligne
NiveauProfessionnel
Durée examen120 min
Validité2 ans
Préparation10-14 sem
Prix200€
Difficulté★★★★☆
PrérequisGCP ACE
✅ Éligible CPF 🏠 Passage à distance 🌍 Reconnue à l'international
📜
Certified Data Management Professional
DAMA International
Gouvernance des données selon le DMBOK. Data quality, metadata, master data management.
90 min 400€ ★★★☆☆ En ligne
NiveauProfessionnel
Durée examen90 min
Validité3 ans
Préparation8-12 sem
Prix400€
Difficulté★★★☆☆
❌ Non éligible CPF 🏠 Passage à distance 🌍 Reconnue à l'international

Évolutions de carrière

Définit l'architecture data d'entreprise
Dirige la stratégie data

Questions fréquentes

Le salaire d'un Architecte Data en France dépend principalement de l'expérience, de la localisation et du type d'entreprise (startup, ESN, grand groupe).

  • Junior (0-2 ans) : 44k€ à 51k€ brut annuel
  • Confirmé (3-7 ans) : 53k€ à 83k€ brut annuel
  • Senior (8+ ans) : 83k€ à 98k€ brut annuel

Ces fourchettes peuvent varier de +10 à 15% en Île-de-France par rapport aux régions. Les freelances peuvent facturer entre 287€ et 531€/jour (TJM). La forte demande sur ce profil tire les salaires vers le haut.

Pour exercer en tant que Architecte Data, vous devez maîtriser un ensemble de compétences techniques et humaines.

Compétences techniques :

  • Data modeling
  • Data governance
  • Cloud data platforms
  • Data warehouse/lake
  • SQL avancé
  • Documentation

Qualités humaines (soft skills) :

  • Vision stratégique
  • Communication
  • Gouvernance
  • Rigueur

Outils utilisés au quotidien : Draw.io, Erwin, dbt, Cloud consoles, Confluence.

Ce métier nécessite généralement une expérience préalable dans le domaine Data & IA.

Parcours recommandé :

  1. 8-10 ans en data
  2. Data Engineer ou BI senior
  3. Vision transverse
  4. Formation gouvernance DAMA

Un accompagnement personnalisé avec un mentor expert de 4-6 mois est recommandé pour structurer votre transition, éviter les erreurs courantes et accélérer votre montée en compétences.

Passer une certification reconnue comme AWS DEA renforce considérablement votre crédibilité auprès des recruteurs.

Oui, le télétravail est largement pratiqué pour le métier de Architecte Data. De nombreuses entreprises proposent du full remote ou du mode hybride (2-3 jours/semaine à distance).

C'est un avantage majeur de ce métier : vous pouvez travailler depuis n'importe où en France, voire à l'international pour certaines entreprises. Les outils collaboratifs (Slack, Teams, Jira, etc.) permettent un travail à distance efficace.

Environnement typique : Hybride (2-3j bureau).

Voici les certifications les plus valorisées pour un Architecte Data :

  • AWS Data Engineer Associate (Amazon Web Services) — Valide les compétences en ingénierie de données sur AWS. Pipelines, ETL, data lakes. 150€, éligible CPF
  • Google Cloud Professional Data Engineer (Google Cloud) — Ingénierie de données sur GCP. BigQuery, Dataflow, Pub/Sub, pipelines de données. 200€, éligible CPF
  • Certified Data Management Professional (DAMA International) — Gouvernance des données selon le DMBOK. Data quality, metadata, master data management. 400€

Ces certifications ne sont pas obligatoires mais constituent un vrai différenciateur sur le marché de l'emploi, particulièrement pour les profils en reconversion.

Prêt à vous lancer dans le métier de Architecte Data ?

Nos mentors experts vous accompagnent dans votre reconversion, étape par étape.