Le Deep Learning Engineer conçoit et entraîne des réseaux de neurones profonds pour résoudre des problèmes complexes (vision par ordinateur, traitement du langage, reconnaissance vocale). Il maîtrise les frameworks comme PyTorch et TensorFlow.
Le métier de Deep Learning Engineer s'inscrit dans le domaine Data & IA. Le Deep Learning Engineer conçoit et entraîne des réseaux de neurones profonds pour résoudre des problèmes complexes (vision par ordinateur, traitement du langage, reconnaissance vocale). Il maîtrise les frameworks comme PyTorch et TensorFlow.
Les compétences clés recherchées pour ce poste incluent PyTorch, TensorFlow, Python, Mathématiques, ainsi que GPU, Transformers. Au-delà de la technique, les recruteurs valorisent des qualités humaines comme Rigueur scientifique, Curiosité, Persévérance, Analyse.
En termes de rémunération, un Deep Learning Engineer peut espérer entre 45k€ en début de carrière et 90k€ brut annuel pour un profil senior, avec des variations de +10 à 15% en Île-de-France. Le marché de l'emploi pour ce profil offre des opportunités très nombreuses, notamment dans les grandes entreprises, ESN et cabinets de conseil.
Une expérience préalable dans le domaine data & ia est généralement attendue pour accéder à ce poste. Le télétravail est largement pratiqué, offrant une flexibilité appréciable pour l’équilibre vie pro / vie perso.
Pour renforcer votre profil, des certifications comme Google Cloud Professional Machine Learning Engineer, AWS Machine Learning Specialty sont un vrai plus et constituent un differenciateur apprecie des recruteurs.
Pour maximiser vos chances de réussite, un accompagnement personnalisé avec un mentor expert de 6-9 mois est recommandé. Mentora IT vous met en relation avec des professionnels en activité qui vous guident dans votre parcours de reconversion ou d'évolution de carrière.
Junior
(0-2 ans)
45K€
brut annuel
Confirmé
(3-7 ans)
68K€
brut annuel
Senior
(+8 ans)
90K€
brut annuel
Accessibilité reconversion
Expérience souhaitée
Niveau d'anglais
Non spécifié
Rythme de travail
Environnement
Hybride
Google Cloud Professional Machine Learning Engineer
Google Cloud
Prouve que vous savez créer et déployer des modèles d'intelligence artificielle sur le cloud Google. Réservée aux profils expérimentés en données et programmation.
AWS Machine Learning Specialty
Amazon Web Services
Prouve que vous savez créer et déployer des modèles d'intelligence artificielle sur le cloud Amazon. Réservée aux profils expérimentés en données et programmation.
651
Offres actives
74%
en CDI
I/C
Profil RIASEC
Investigateur (analytique) + Conventionnel (organisé)
✅
Transition numérique
Cet emploi est accessible avec un niveau Bac+2 à Bac+5 dans le domaine de l'informatique.
Industrialise le déploiement des modèles ML
Définit l'architecture IA d'entreprise
👨🏫
Durée conseillée
4-6 mois
avec un mentor expert du métier
Avec la Méthode Pilote®, un mentor vous guide pas à pas vers votre nouveau métier.
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offres actives
483 CDI • 53 CDD • 95 Intérim
Source : France Travail — ROME M1805
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