Senior Data Analyst

Data & IA

Le Senior Data Analyst est un analyste expérimenté qui gère des projets d'analyse complexes et mentore les juniors. Expert en storytelling data.

🏠 Remote friendly🔥 Très demandé

Le métier de Senior Data Analyst en détail

Le métier de Senior Data Analyst s'inscrit dans le domaine Data & IA. Le Senior Data Analyst est un analyste expérimenté qui gère des projets d'analyse complexes et mentore les juniors. Expert en storytelling data.

Les compétences clés recherchées pour ce poste incluent SQL expert, Python, Power BI/Tableau, Statistiques, ainsi que Communication, Storytelling data. Au-delà de la technique, les recruteurs valorisent des qualités humaines comme Analyse, Communication, Mentorat, Vision business.

En termes de rémunération, un Senior Data Analyst peut espérer entre 35k€ en début de carrière et 66k€ brut annuel pour un profil senior, avec des variations de +10 à 15% en Île-de-France. La demande pour ce profil est très forte sur le marché français, ce qui offre un excellent pouvoir de négociation salariale et de nombreuses opportunités.

Une expérience préalable dans le domaine data & ia est généralement attendue pour accéder à ce poste. Le télétravail est largement pratiqué, offrant une flexibilité appréciable pour l'équilibre vie pro / vie perso.

Pour renforcer votre profil, des certifications comme Google DA, PBI DA sont un vrai plus et constituent un différenciateur apprécié des recruteurs.

Pour maximiser vos chances de réussite, un accompagnement personnalisé avec un mentor expert de 3-6 mois est recommandé. Mentora IT vous met en relation avec des professionnels en activité qui vous guident dans votre parcours de reconversion ou d'évolution de carrière.

Missions principales

  • Analyses complexes
  • Mentorer les juniors
  • Définir les KPIs
  • Présenter aux dirigeants
  • Automatiser les analyses
  • Conseiller les métiers

Compétences techniques

SQL expert Python Power BI/Tableau Statistiques Communication Storytelling data

Qualités recherchées

Analyse Communication Mentorat Vision business

Outils du quotidien

SQL Power BI Python Excel

Ce qu'on attend de vous

📚

Accessibilité reconversion

Expérience souhaitée

🌍

Anglais

Professionnel

Rythme de travail

Calme

🏢

Environnement

Hybride ou Full remote

Indicateurs clés

Demande sur le marché Très forte
Possibilité télétravail Élevée
Niveau technique requis Basique
Accessibilité reconversion Nécessite préparation

Données officielles France Travail

Source : France Travail / ROME 4.0 — Code M1403
213
offres actives
80%
en CDI
I/C
profil RIASEC
transition numérique
Accès à l'emploi : Cet emploi est accessible avec une formation de niveau Bac +5 en sciences des données, économie ou statistiques. Un Doctorat en économie peut offrir des perspectives avancées.

Compétences clés (France Travail)

Communiquer les résultats des études aux parties prenantes Coordonner le déroulement d'une étude Analyser des données socioéconomiques Assister une structure dans l'interprétation et l'analyse d'une étude Collecter des données statistiques Réaliser un modèle de prévision

🚀 Compétences émergentes

Intelligence artificielle Faciliter l'intégration de solutions d'intelligence artificielle dans les projets existants Outils de datavisualisation

📚 Savoirs techniques

Logiciels de gestion de base de données Utilisation de logiciels statistiques Normes rédactionnelles Socio-économie Economie Modélisation économique Méthodes de prospective Intelligence économique

Accompagnement Mentora

👨‍🏫
Durée conseillée
3-6 mois
avec un mentor expert du métier

Grille de salaires (France)

Junior (0-2 ans)
35k - 40k€
brut annuel
Senior (8+ ans)
56k - 66k€
brut annuel

Certifications recommandées

Google Data Analytics Professional Certificate
Google
Certificat professionnel Google en analyse de données. SQL, Sheets, Tableau, R.
En ligne (cours) 300€ ★★☆☆☆ En ligne
NiveauDébutant
Durée examenEn ligne (cours)
ValiditéÀ vie
Préparation8-12 sem
Prix300€
Difficulté★★☆☆☆
❌ Non éligible CPF 🏠 Passage à distance 🌍 Reconnue à l'international
📜
Microsoft Power BI Data Analyst (PL-300)
Microsoft
Analyse de données avec Power BI. DAX, Power Query, modélisation, visualisation.
100 min 165€ ★★★☆☆ Éligible CPF En ligne
NiveauAssocié
Durée examen100 min
Validité1 an
Préparation6-8 sem
Prix165€
Difficulté★★★☆☆
✅ Éligible CPF 🏠 Passage à distance 🌍 Reconnue à l'international

Évolutions de carrière

Manage l'équipe d'analystes data
Crée des modèles prédictifs avec le Machine Learning
Gère les produits data comme des produits

Questions fréquentes

Le salaire d'un Senior Data Analyst en France dépend principalement de l'expérience, de la localisation et du type d'entreprise (startup, ESN, grand groupe).

  • Junior (0-2 ans) : 35k€ à 40k€ brut annuel
  • Confirmé (3-7 ans) : 42k€ à 56k€ brut annuel
  • Senior (8+ ans) : 56k€ à 66k€ brut annuel

Ces fourchettes peuvent varier de +10 à 15% en Île-de-France par rapport aux régions. Les freelances peuvent facturer entre 228€ et 357€/jour (TJM). La forte demande sur ce profil tire les salaires vers le haut.

Pour exercer en tant que Senior Data Analyst, vous devez maîtriser un ensemble de compétences techniques et humaines.

Compétences techniques :

  • SQL expert
  • Python
  • Power BI/Tableau
  • Statistiques
  • Communication
  • Storytelling data

Qualités humaines (soft skills) :

  • Analyse
  • Communication
  • Mentorat
  • Vision business

Outils utilisés au quotidien : SQL, Power BI, Python, Excel.

Ce métier nécessite généralement une expérience préalable dans le domaine Data & IA.

Parcours recommandé :

  1. 3+ ans Data Analyst
  2. Expertise SQL avancé
  3. Python analytics
  4. Communication business

Un accompagnement personnalisé avec un mentor expert de 3-6 mois est recommandé pour structurer votre transition, éviter les erreurs courantes et accélérer votre montée en compétences.

Passer une certification reconnue comme Google DA renforce considérablement votre crédibilité auprès des recruteurs.

Oui, le télétravail est largement pratiqué pour le métier de Senior Data Analyst. De nombreuses entreprises proposent du full remote ou du mode hybride (2-3 jours/semaine à distance).

C'est un avantage majeur de ce métier : vous pouvez travailler depuis n'importe où en France, voire à l'international pour certaines entreprises. Les outils collaboratifs (Slack, Teams, Jira, etc.) permettent un travail à distance efficace.

Environnement typique : Hybride ou Full remote.

Voici les certifications les plus valorisées pour un Senior Data Analyst :

  • Google Data Analytics Professional Certificate (Google) — Certificat professionnel Google en analyse de données. SQL, Sheets, Tableau, R. 300€
  • Microsoft Power BI Data Analyst (PL-300) (Microsoft) — Analyse de données avec Power BI. DAX, Power Query, modélisation, visualisation. 165€, éligible CPF

Ces certifications ne sont pas obligatoires mais constituent un vrai différenciateur sur le marché de l'emploi, particulièrement pour les profils en reconversion.

Prêt à vous lancer dans le métier de Senior Data Analyst ?

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