L'Analytics Engineer fait le pont entre Data Engineering et Analysis. Il transforme les données avec dbt. Rôle émergent très demandé.
Le métier de Analytics Engineer s'inscrit dans le domaine Data & IA. L'Analytics Engineer fait le pont entre Data Engineering et Analysis. Il transforme les données avec dbt. Rôle émergent très demandé.
Les compétences clés recherchées pour ce poste incluent dbt, SQL avancé, Data modeling, Git, ainsi que Data quality, Cloud data (Snowflake, BigQuery). Au-delà de la technique, les recruteurs valorisent des qualités humaines comme Rigueur, Documentation, Sens business, Collaboration.
En termes de rémunération, un Analytics Engineer peut espérer entre 42k€ en début de carrière et 78k€ brut annuel pour un profil senior, avec des variations de +10 à 15% en Île-de-France. Le marché de l'emploi pour ce profil offre des opportunités très nombreuses, notamment dans les grandes entreprises, ESN et cabinets de conseil.
Une expérience préalable dans le domaine data & ia est généralement attendue pour accéder à ce poste. Le télétravail est largement pratiqué, offrant une flexibilité appréciable pour l’équilibre vie pro / vie perso.
Pour renforcer votre profil, des certifications comme dbt Analytics Engineering Certification, SnowPro Core Certification, Google Cloud Professional Data Engineer sont un vrai plus et constituent un differenciateur apprecie des recruteurs.
Pour maximiser vos chances de réussite, un accompagnement personnalisé avec un mentor expert de 4-6 mois est recommandé. Mentora IT vous met en relation avec des professionnels en activité qui vous guident dans votre parcours de reconversion ou d'évolution de carrière.
Junior
(0-2 ans)
42K€
brut annuel
Confirmé
(3-7 ans)
60K€
brut annuel
Senior
(+8 ans)
78K€
brut annuel
Accessibilité reconversion
Accessible avec formation
Niveau d'anglais
Non spécifié
Rythme de travail
Environnement
Hybride ou Full remote
dbt Analytics Engineering Certification
dbt Labs
Prouve que vous savez transformer et organiser les données d'une entreprise avec dbt (outil qui structure les données pour les rendre exploitables). Pour les analystes data.
SnowPro Core Certification
Snowflake
Prouve que vous maîtrisez Snowflake, un entrepôt de données dans le cloud très populaire (stockage, analyse, partage de données). Pour les profils data intermédiaires.
Google Cloud Professional Data Engineer
Google Cloud
Prouve que vous savez construire des systèmes de traitement de données à grande échelle sur le cloud Google (entrepôts de données, flux en temps réel). Pour les profils data expérimentés.
213
Offres actives
80%
en CDI
I/C
Profil RIASEC
Investigateur (analytique) + Conventionnel (organisé)
—
Transition numérique
Cet emploi est accessible avec une formation de niveau Bac +5 en sciences des données, économie ou statistiques. Un Doctorat en économie peut offrir des perspectives avancées.
Analytics Engineer confirmé
Construit les pipelines et infrastructures data
Définit l'architecture des données
👨🏫
Durée conseillée
4-6 mois
avec un mentor expert du métier
Avec la Méthode Pilote®, un mentor vous guide pas à pas vers votre nouveau métier.
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Ouvrir le simulateur213
offres actives
171 CDI • 9 CDD • 31 Intérim
Source : France Travail — ROME M1403
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