Senior Data Engineer

Data & IA

Le Senior Data Engineer conçoit des architectures data complexes et mentore les juniors. Expert en pipelines à grande échelle.

🏠 Remote friendly🔥 Très demandé

Le métier de Senior Data Engineer en détail

Le métier de Senior Data Engineer s'inscrit dans le domaine Data & IA. Le Senior Data Engineer conçoit des architectures data complexes et mentore les juniors. Expert en pipelines à grande échelle.

Les compétences clés recherchées pour ce poste incluent Spark avancé, Airflow, Cloud data expert, Python, ainsi que Architecture, dbt. Au-delà de la technique, les recruteurs valorisent des qualités humaines comme Architecture, Rigueur, Mentorat, Vision.

En termes de rémunération, un Senior Data Engineer peut espérer entre 44k€ en début de carrière et 86k€ brut annuel pour un profil senior, avec des variations de +10 à 15% en Île-de-France. La demande pour ce profil est très forte sur le marché français, ce qui offre un excellent pouvoir de négociation salariale et de nombreuses opportunités.

Une expérience préalable dans le domaine data & ia est généralement attendue pour accéder à ce poste. Le télétravail est largement pratiqué, offrant une flexibilité appréciable pour l'équilibre vie pro / vie perso.

Pour renforcer votre profil, des certifications comme AWS DEA, GCP DE, Databricks DE sont un vrai plus et constituent un différenciateur apprécié des recruteurs.

Pour maximiser vos chances de réussite, un accompagnement personnalisé avec un mentor expert de 6-9 mois est recommandé. Mentora IT vous met en relation avec des professionnels en activité qui vous guident dans votre parcours de reconversion ou d'évolution de carrière.

Missions principales

  • Architecture data complexe
  • Pipelines à grande échelle
  • Mentorer les juniors
  • Standards data engineering
  • Performance
  • Évaluation techno

Compétences techniques

Spark avancé Airflow Cloud data expert Python Architecture dbt

Qualités recherchées

Architecture Rigueur Mentorat Vision

Outils du quotidien

Spark Airflow dbt Snowflake/BigQuery

Ce qu'on attend de vous

📚

Accessibilité reconversion

Expérience souhaitée

🌍

Anglais

Courant/Bilingue

Rythme de travail

Modéré

🏢

Environnement

Hybride ou Full remote

Indicateurs clés

Demande sur le marché Très forte
Possibilité télétravail Élevée
Niveau technique requis Avancé
Accessibilité reconversion Nécessite préparation

Données officielles France Travail

Source : France Travail / ROME 4.0 — Code M1403
213
offres actives
80%
en CDI
I/C
profil RIASEC
transition numérique
Accès à l'emploi : Cet emploi est accessible avec une formation de niveau Bac +5 en sciences des données, économie ou statistiques. Un Doctorat en économie peut offrir des perspectives avancées.

Compétences clés (France Travail)

Communiquer les résultats des études aux parties prenantes Coordonner le déroulement d'une étude Analyser des données socioéconomiques Assister une structure dans l'interprétation et l'analyse d'une étude Collecter des données statistiques Réaliser un modèle de prévision

🚀 Compétences émergentes

Intelligence artificielle Faciliter l'intégration de solutions d'intelligence artificielle dans les projets existants Outils de datavisualisation

📚 Savoirs techniques

Logiciels de gestion de base de données Utilisation de logiciels statistiques Normes rédactionnelles Socio-économie Economie Modélisation économique Méthodes de prospective Intelligence économique

Accompagnement Mentora

👨‍🏫
Durée conseillée
6-9 mois
avec un mentor expert du métier

Grille de salaires (France)

Junior (0-2 ans)
44k - 51k€
brut annuel
Senior (8+ ans)
73k - 86k€
brut annuel

Certifications recommandées

AWS Data Engineer Associate
Amazon Web Services
Valide les compétences en ingénierie de données sur AWS. Pipelines, ETL, data lakes.
170 min 150€ ★★★☆☆ Éligible CPF En ligne
NiveauAssocié
Durée examen170 min
Validité3 ans
Préparation8-12 sem
Prix150€
Difficulté★★★☆☆
PrérequisAWS CP
✅ Éligible CPF 🏠 Passage à distance 🌍 Reconnue à l'international
📜
Google Cloud Professional Data Engineer
Google Cloud
Ingénierie de données sur GCP. BigQuery, Dataflow, Pub/Sub, pipelines de données.
120 min 200€ ★★★★☆ Éligible CPF En ligne
NiveauProfessionnel
Durée examen120 min
Validité2 ans
Préparation10-14 sem
Prix200€
Difficulté★★★★☆
PrérequisGCP ACE
✅ Éligible CPF 🏠 Passage à distance 🌍 Reconnue à l'international
📜
Databricks Certified Data Engineer Associate
Databricks
Data engineering sur Databricks Lakehouse. Apache Spark, Delta Lake, pipelines ELT.
120 min 200€ ★★★☆☆ En ligne
NiveauAssocié
Durée examen120 min
Validité2 ans
Préparation6-10 sem
Prix200€
Difficulté★★★☆☆
❌ Non éligible CPF 🏠 Passage à distance 🌍 Reconnue à l'international

Évolutions de carrière

Définit l'architecture des données
Dirige les équipes d'ingénierie data

Questions fréquentes

Le salaire d'un Senior Data Engineer en France dépend principalement de l'expérience, de la localisation et du type d'entreprise (startup, ESN, grand groupe).

  • Junior (0-2 ans) : 44k€ à 51k€ brut annuel
  • Confirmé (3-7 ans) : 53k€ à 73k€ brut annuel
  • Senior (8+ ans) : 73k€ à 86k€ brut annuel

Ces fourchettes peuvent varier de +10 à 15% en Île-de-France par rapport aux régions. Les freelances peuvent facturer entre 287€ et 466€/jour (TJM). La forte demande sur ce profil tire les salaires vers le haut.

Pour exercer en tant que Senior Data Engineer, vous devez maîtriser un ensemble de compétences techniques et humaines.

Compétences techniques :

  • Spark avancé
  • Airflow
  • Cloud data expert
  • Python
  • Architecture
  • dbt

Qualités humaines (soft skills) :

  • Architecture
  • Rigueur
  • Mentorat
  • Vision

Outils utilisés au quotidien : Spark, Airflow, dbt, Snowflake/BigQuery.

Ce métier nécessite généralement une expérience préalable dans le domaine Data & IA.

Parcours recommandé :

  1. 4+ ans Data Engineer
  2. Expertise Spark
  3. Architecture data
  4. Mentorat

Un accompagnement personnalisé avec un mentor expert de 6-9 mois est recommandé pour structurer votre transition, éviter les erreurs courantes et accélérer votre montée en compétences.

Passer une certification reconnue comme AWS DEA renforce considérablement votre crédibilité auprès des recruteurs.

Oui, le télétravail est largement pratiqué pour le métier de Senior Data Engineer. De nombreuses entreprises proposent du full remote ou du mode hybride (2-3 jours/semaine à distance).

C'est un avantage majeur de ce métier : vous pouvez travailler depuis n'importe où en France, voire à l'international pour certaines entreprises. Les outils collaboratifs (Slack, Teams, Jira, etc.) permettent un travail à distance efficace.

Environnement typique : Hybride ou Full remote.

Voici les certifications les plus valorisées pour un Senior Data Engineer :

  • AWS Data Engineer Associate (Amazon Web Services) — Valide les compétences en ingénierie de données sur AWS. Pipelines, ETL, data lakes. 150€, éligible CPF
  • Google Cloud Professional Data Engineer (Google Cloud) — Ingénierie de données sur GCP. BigQuery, Dataflow, Pub/Sub, pipelines de données. 200€, éligible CPF
  • Databricks Certified Data Engineer Associate (Databricks) — Data engineering sur Databricks Lakehouse. Apache Spark, Delta Lake, pipelines ELT. 200€

Ces certifications ne sont pas obligatoires mais constituent un vrai différenciateur sur le marché de l'emploi, particulièrement pour les profils en reconversion.

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